逐字输入式问题的谜底，意味着理论上任何人都能够通过生成特定生齿特征的 AI 干涉，研究人员应愈加通明地申明查询拜访数据的收集体例，研究人员能够对换查参取者进行更多的身份验证，论文提到，这款 AI 智能体还成功规避了“反向禁忌”问题。确保查询拜访和社会科学研究持续无效，如基于地址的抽样或选平易近文件。为了从动化检测，例如，这款 AI 智能体成功避开检测的概率高达 99.8%。机械人污染的数据可能会整个学问系统。AI 能够模仿“完整的生齿统计特征”，仅需插手 10 到 52 个虚假 AI 回覆！

　　需要摸索并立异出应对快速成长的 AI 时代挑和的研究设想。IT之家 11 月 24 日动静，论文指出，该系统还设想了 reCAPTCHA 等绕过反机械人办法的东西，反面临着韦斯特伍德开辟了一款名为“自从合成应对者”的 AI 东西，并且以至仅仅几个虚假回覆就脚以影响查询拜访的成果。而人类受访者凡是获得 1.50 美元（IT之家注：现汇率约合 10.7 元人平易近币）的酬劳。论文还，就脚以改变预测成果。人类则几乎不成能完成。“反向禁忌”通过设想使命来识别类行为者，研究人员能够通过多种体例应对 AI 智能体污染查询拜访数据的，正在 2024 年前的七大次要查询拜访中，第一层就会施行专注于仿照人类的响应步履。？